こんにちは。とりりんです。
今回はPythonでグラフ作成が可能なmatplotlibにおけるplot関数の使い方を解説していきます。
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matplotlibインストール
まず、matplotlibがない方はターミナル上からpipでインストールしましょう。
pip install matplotlib
ちなみに私の動作環境はPythonが3.9, matplotlibが3.4.1です。
pythonでは、インストールしたmatplotlibをインポートして使用します。
import matplotlib.pyplot as plt
以降、pltとして扱います。
引数なし（plt.plot()）
plot関数に引数を入力しない場合はグラフが描画されません。
今回設定したplot以外を簡単に説明しておくと、下記になります。
- grid：グリッド線を描画
- xticks, yticks：X軸, Y軸の目盛りを設定（リスト）
- xlabels, ylabels：軸ラベルを設定
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot()
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基本的な描画（plt.plot(xdata, ydata)）
基本的な描画はX軸のリスト、Y軸のリストを引数にすることで描画できます。
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata)
マーカー描画（plt.plot(xdata, ydata, marker)）
基本的な描画はX軸のリスト、Y軸のリストを引数にすることで描画できます。
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, marker=".")
マーカーの種類はかなり多く、これらの種類があります。
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線の色（plt.plot(xdata, ydata, color)）
colorを設定することで、色を変えることができます。
colorは名称（redなど）、一文字（rなど）、16進数（#FF4500など）で表すことができます。
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, color="r")
透過（plt.plot(xdata, ydata, alpha)）
alphaを設定することで、色を変えることができます。
alphaは０から１で設定可能で、１で透過なし、０で何も見えない状態になります。
xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, alpha=0.5)
Python
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