【Python】matplotlibのplotを分かりやすく解説！

matplotlibインストール

まず、matplotlibがない方はターミナル上からpipでインストールしましょう。

pip install matplotlib

ちなみに私の動作環境はPythonが3.9, matplotlibが3.4.1です。

pythonでは、インストールしたmatplotlibをインポートして使用します。

import matplotlib.pyplot as plt

以降、pltとして扱います。

引数なし（plt.plot()）

plot関数に引数を入力しない場合はグラフが描画されません。

今回設定したplot以外を簡単に説明しておくと、下記になります。

• grid：グリッド線を描画
• xticks, yticks：X軸, Y軸の目盛りを設定（リスト）
• xlabels, ylabels：軸ラベルを設定

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
      
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot()

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基本的な描画（plt.plot(xdata, ydata)）

基本的な描画はX軸のリスト、Y軸のリストを引数にすることで描画できます。

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
      
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata)

マーカー描画（plt.plot(xdata, ydata, marker)）

基本的な描画はX軸のリスト、Y軸のリストを引数にすることで描画できます。

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
      
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, marker=".")

マーカーの種類はかなり多く、これらの種類があります。

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線の色（plt.plot(xdata, ydata, color)）

colorを設定することで、色を変えることができます。

colorは名称（redなど）、一文字（rなど）、16進数（#FF4500など）で表すことができます。

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
      
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, color="r")

透過（plt.plot(xdata, ydata, alpha)）

alphaを設定することで、色を変えることができます。

alphaは０から１で設定可能で、１で透過なし、０で何も見えない状態になります。

xdata = [1, 2, 3, 4, 5]
ydata = [1, 3, 5, 7, 9]
      
fig = plt.figure()
plt.grid()
plt.xticks(xdata)
plt.yticks(ydata)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot(xdata, ydata, alpha=0.5)

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